楼主: DL-er
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改进的模糊神经网络模型在储层产能预测中的应用研究 [推广有奖]

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DL-er 在职认证  发表于 2018-1-2 04:40:02 |只看作者 |坛友微信交流群|倒序 |AI写论文

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摘要:常规神经网络在当训练样本时分母项易趋于0,导致运算进入死循环,降低了结果的可信度.改进的模糊神经网络模型克服了上述现象,具有绝对收敛性,且隐舍层的神经元个数容易调整.将该改进模型用于储层产能预测,正确率达95%以上.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/91256B/200301/7385509.html

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关键词:神经网络模型 网络模型 应用研究 神经网络 神经网 产能预测 模糊神经网络 储层 可信度 隶属度

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