基于专利文本数据挖掘的技术预测方法与实证研究——以纳米技术在能源领域应用为例

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摘要：[目的/意义]利用文本数据挖掘技术深入挖掘专利文献主题内容,与更具有前瞻性的领域规划文本进行对比分析,发现哪些技术主题是当前饱和技术主题,哪些是未来潜在发展技术主题,以期提高技术预测的准确性,并降低预测结果的风险性。[方法/过程]在对国内外的技术预测方法进行梳理总结的基础上,利用文本数据挖掘技术挖掘专利文献技术主题,在此基础上加入时间维度,形成专利技术路线图,然后与规划文本中的规划信息进行对比分析,从而进行技术预测分析。[结果/结论]通过纳米技术在能源领域的应用进行实证研究,有效地实现了技术预测,并降低了技术预测结果的风险性。[局限]仅从专利的研究水平指标判别研究主题潜力,尚未考虑其他影响因素,指标体系还不完善;在数据源的选择上技术领域专利文本和规划文本存在不对称的情况。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/95770X/201704/671868307.html

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关键词：纳米技术 预测方法 文本数据 实证研究 数据挖掘 专利 文本挖掘 数据挖掘 技术预测 技术路线图