月降水量的神经网络混合预报模型研究

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摘要：以均生函数表征预报量自身周期变化,结合500 hPa月平均高度场和月平均海温场预报因子,采用神经网络方法建立了一种新的短期气候预报模型.分别以广西桂北、桂中和桂南6月降水量作为预报对象进行预报试验,结果表明,这种新的预报方法比均生函数回归预报模型及高度场、海温场预报因子的回归预报模型,具有更好的物理基础和预报能力.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/91655X/200306/8757092.html

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