基于Hadoop的大数据挖掘理论与方法研究

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摘要：随着计算机技术和互联网的飞速发展,Web2.0的成熟与广泛应用,数据呈现爆炸式增长,传统的数据挖掘算法在处理海量数据时效率低下,云计算的出现为其改进带来了新的方式。云计算通过集群威力,实现了对海量数据的可靠存储和高速计算。Hadoop作为一款比较成熟的开源云计算框架,以其高效、可扩展、低成本等优点在数据挖掘的相关领域得到了广泛应用。通过对改进算法的详细阐述和设计,结合实例论证了改进算法的可行性,并对改进算法进行了分析。通过实例分析,得到改进算法具有更高的效率,降低了时间复杂度和空间复杂度。云计算给数据挖掘算法的改进带来了新的方式,数据挖掘将成为未来的研究趋势。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/93711A/201705/672157270.html

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关键词：Hadoop 大数据挖掘 理论与方法 数据挖掘 方法研究 HADOOP Apriori 云计算 数据挖掘