基于神经网络PID的轧机AGC力控制

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摘要：以PID控制器为基础,辅助以神经网络的自学习、自适应能力,将神经网络和PID控制融合为一体,设计出一种神经网络PID控制器,应用于具有高度非线性、时变性的板带轧机AGC力控制系统,仿真结果表明,能有效改善系统的动态品质,并具有良好的适应能力.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/93419A/200518/20204356.html

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关键词：神经网络 pid 神经网 cqvip 适应能力 PID控制 神经网络 BP算法 液压AGC