运用文本领域的常识改善基于支撑向量机的文本分类器性能

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

摘要：本文提出了一种提高中文文本分类器推广性能的方法。一般而言，采用机器学习的方法对文本集合进行训练，可以获得文本分类器。本文引入了文本语义不变性常识，并将其融合到文本分类器中，提出了改进文本分类器的方法。与支撑向量机相结合，设计并实现了改进的文本分类器。对中文文本分类的实验表明，文本语义不变性常识的运用有效地改善了分类器的推广性能。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/96983X/200202/6066342.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：支撑向量机 向量机 分类器 学习的方法 cqvip 文本分类器 同语义文档子段替换 人工文档样本 相容性条件 支撑向量机