基于神经网络集成的GDP预测模型

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摘要：GDP预测是一项重要而复杂的工作,目前尚未有完美的解决办法.鉴于GDP预测的非线性、时变性和不确定性,提出了一种基于神经网络集成的GDP预测模型.该模型利用神经网络解决了非线性和时变性问题,利用神经网络集成解决了样本数据量少、偏差大的问题,使得GDP预测结果更为有效.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/87936X/200504/16154977.html

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关键词：神经网络 预测模型 神经网 GDP cqvip GDP预测模型 神经网络集成 Bagging