请问用Stata数据分组的问题

想问下分组的命令问题。比如按规模分为三组A1、A2、A3后，想用另一标准再对每一组分别分组，分成A11、A12、A13以及A21、A22、A23以及A31、A32、A33，应该用什么命令啊？还有是Stata分组容易还是Matlab分组容易啊？多谢回答

建议请用 dataex (先 ssc install dataex 并见说明) 将原始 Stata 资料中具有”代表性”的一部分资料列出，以供有意回答者实验之用，并能提供具体操作指令。并请参考 http://www.jianshu.com/p/9870080fe769,  https://bbs.pinggu.org/thread-5048204-1-1.html, 与 https://bbs.pinggu.org/thread-5917273-1-1.html。

黃河泉 发表于 2018-1-8 15:10
建议请用 dataex (先 ssc install dataex 并见说明) 将原始 Stata 资料中具有”代表性”的一部分资料列出， ...

哦好的，我回去整理一下数据上传，多谢啦

请先安装 ssc install egenmore，然后试试

1. webuse grunfeld, clear
   
2. xtile m3 = mvalue, nq(3)
   
3. egen mk33 = xtile(kstock), by(m3) nq(3)
   
4. sort m3 mk33
   
5. egen a = group(m3 mk33)

复制代码

黃河泉 发表于 2018-1-8 16:24
请先安装 ssc install egenmore，然后试试

嗯嗯谢谢啦，刚接触Stata，还看不太懂命令。附件是个简单的数例，可以麻烦您给看一下吗~多谢了~
先按总市值分为三组：A、B、C；然后对每一组再分别按高市净率和低市净率分为两组：A1,A2、B1,B2、C1,C2；最后计算这六组平均市盈率是多少。多谢了~
请教Stata多次分组命令的示例.xlsx (9.64 KB)

2018-1-8 20:19:26 上传

1982150901 发表于 2018-1-8 20:20
嗯嗯谢谢啦，刚接触Stata，还看不太懂命令。附件是个简单的数例，可以麻烦您给看一下吗~多谢了~
先按总市 ...

建议请用 dataex (先 ssc install dataex 并见说明) 将原始 Stata 资料中具有”代表性”的一部分资料列出，以供有意回答者实验之用，并能提供具体操作指令。并请参考 http://www.jianshu.com/p/9870080fe769,  https://bbs.pinggu.org/thread-5048204-1-1.html, 与 https://bbs.pinggu.org/thread-5917273-1-1.html。

黃河泉 发表于 2018-1-9 07:35
建议请用 dataex (先 ssc install dataex 并见说明) 将原始 Stata 资料中具有”代表性”的一部分资料列出 ...

是像这样吗

1. * Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
   
2. clear
   
3. input byte gs double zsz float(sjl syl)
   
4. 1 16538768293 2.2139 20.5922
   
5. 2  5265808115 2.5335 24.2906
   
6. 3  8196918035 1.8976 25.4684
   
7. 4 14288756675 2.2075 18.5125
   
8. 5  2996986020 3.7555 40.8455
   
9. 6 23069684805 1.0989  10.976
   
10. 7  2700832454 3.6615 53.3974
    
11. 8  4125832932 2.0592 33.1719
    
12. 9   2.592e+09 4.0733 56.1018
    
13. 10  7998930000 9.5988 71.0994
    
14. 11  3016614820 5.3178 85.5691
    
15. 12  6.7536e+09 2.3506 25.6928
    
16. 13  6629300550  4.794 34.4454
    
17. 14  4344480000 9.8374  80.548
    
18. 15  3800074871 4.4304 53.0519
    
19. 16  3018716100 5.5406 61.1223
    
20. 17  8221482400 5.2166 45.6674
    
21. 18 13755308800 4.0305 29.1216
    
22. end

复制代码