智能答疑中问题相关度算法研究及系统实现

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摘要：针对现有答疑系统缺乏智能性和人机交互不够友好的不足,提出了一个智能答疑系统实现方案.为提高系统中问题与答案的匹配准确程度,着重对问题相关度算法进行了研究,在自动分词后用关键词集合相似度来计算问题的相关度,通过有监督的机器学习BP模型建立一个适合智能答疑系统的学习模型来优化分词权值.实验证明,这种算法可以帮助智能答疑系统提高准确性和智能性,具有一定的实用价值.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/94832X/200502/11818257.html

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关键词：相关度 问题与答案 cqvip HTML 学术交流 智能答疑系统 自动分词