数据挖掘技术在地方ZF债务风险研究中的应用

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摘要：为了科学、合理地对地方ZF债务风险进行评价,提出基于数据挖掘技术的地方ZF债务风险评价模型.首先建立地方ZF债务风险评价的指标体系,采用灰色关联分析方法确定地方ZF债务风险指标的关联系数;然后利用数据挖掘技术——神经网络自动处理数据的优点,建立地方ZF债务风险评价模型;最后通过实证分析验证模型的可信度.实证结果表明,与参比地方ZF债务风险评估模型相比,该模型提高了地方ZF债务风险评价的准确性,加快了地方ZF债务风险评价的速度,可以有效降低地方ZF债务风险,具有一定的推荐价值.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/97360A/201711/672174596.html

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关键词：地方ZF债务 数据挖掘技术 数据挖掘 地方ZF ZF债务 地方ZF 债务风险 神经网络 指标体系 灰色关联分析法