基于小波变换的BP神经网络参考作物腾发量预测模型

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

摘要：受气温、日照、风速、水汽压等因子随机变化的影响，参考作物腾发量时序过程具有非线性、多时间尺度变化等特性．为研究参考作物腾发量在时间尺度上的分布规律，提出了一种基于小波变换与人工神经网络相结合的参考作物腾发量预测模型．该模型吸取了小波分析的多分辨分析功能和人工神经网络的非线性逼近能力，具有较高的预测精度．以韶山灌区参考作物腾发量时间序列为样本，论述了上述模型的优越性．

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/95142B/200701/23929018.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：BP神经网络 小波变换 预测模型 神经网络 神经网 参考作物腾发量 小波变换 人工神经网络