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[stata资源分享] 面板数据求助 [推广有奖]

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【求助!】我有各个县的面板数据,但是05-12年的所有县的gdp,pop 等变量缺失,在另一个表里有这些数据,怎样把另一个表里的这些数据合并到原来的表里面呢?
我想的是用merge 通过city year 这两个变量进行匹配但是总是放不进去。
急求大佬!感谢!
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关键词:面板数据 数据求助 Merge City year

year        id        city        pop        emp        emp3        gdp        gdp2        gdp3
2005        511781        万源市                27.49        8.41                       
2006        511781        万源市                27.63        8.45                       
2007        511781        万源市                28.77        10.29                       
2008        511781        万源市                28.9        10.4                       
2009        511781        万源市                29.37        12.49                       
2010        511781        万源市                28.06        12.09                       
2011        511781        万源市        59.8        29        12        787175        380574        188323
2012        511781        万源市        60.3        28.9        12.3        1.0e+06        557767        214252
2013        511781        万源市        59.8        29.3        12.6        1.1e+06        590550        239900


表示这样的,05年后的GDP在另一个表里,不知道怎么匹配过来,每个城市的05-10 的这些数据都缺失了

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藤椅
黃河泉 在职认证  发表于 2018-1-10 16:21:30 |只看作者 |坛友微信交流群
王琴玥玥玥玥 发表于 2018-1-10 16:09
year        id        city        pop        emp        emp3        gdp        gdp2        gdp3
2005        511781        万源市                27.49        8.41                       
2006        511781        万源市                27.6 ...
1. 建议请用 dataex (先 ssc install dataex 并见说明) 将原始 Stata 资料中具有”代表性”的一部分资料列出,以供有意回答者实验之用,并能提供具体操作指令。并请参考 http://www.jianshu.com/p/9870080fe769,  https://bbs.pinggu.org/thread-5048204-1-1.html, 与 https://bbs.pinggu.org/thread-5917273-1-1.html。2. 请利用 dataex 分别将两个档案有代表性之资料印出,以供判断!

使用道具

黃河泉 发表于 2018-1-10 16:21
1. 建议请用 dataex (先 ssc install dataex 并见说明) 将原始 Stata 资料中具有”代表性”的一部分资料列 ...
老师抱歉了,
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  1. * Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
  2. clear
  3. input int year long(id gdp)
  4. 1993 511781   52959
  5. 1994 511781   81503
  6. 1995 511781  101918
  7. 1996 511781  126605
  8. 1997 511781  119922
  9. 1998 511781  122506
  10. 1999 511781  120420
  11. 2000 511781  136094
  12. 2001 511781  149273
  13. 2002 511781  168889
  14. 2003 511781  193851
  15. 2004 511781  252356
  16. 2005 511781       .
  17. 2006 511781       .
  18. 2007 511781       .
  19. 2008 511781       .
  20. 2009 511781       .
  21. 2010 511781       .
  22. 2011 511781  787175
  23. 2012 511781 1008511
  24. 2013 511781 1083782
  25. 2014 511781 1169883
  26. 1993 510722  186484
  27. 1994 510722  254077
  28. 1995 510722  299653
  29. 1997 510722  384973
  30. 1998 510722  432163
  31. 1999 510722  447254
  32. 2000 510722  472994
  33. 2001 510722  485899
  34. 2002 510722  536153
  35. 2003 510722  583132
  36. 2004 510722  686855
  37. 2005 510722       .
  38. 2006 510722       .
  39. 2007 510722       .
  40. 2008 510722       .
  41. 2009 510722       .
  42. 2010 510722       .
  43. 2011 510722 1660038
  44. 2012 510722 1888697
  45. 2013 510722 1780495
  46. 2014 510722 1920238
  47. 1993 511011   85368
  48. 1995 511011  162386
  49. 1996 511011  191219
  50. 1997 511011  213263
  51. 1998 511011  184709
  52. 1999 511011  194958
  53. 2000 511011  211148
  54. 2001 511011  235889
  55. 2002 511011  262029
  56. 2003 511011  292223
  57. 2004 511011  361307
  58. 2005 511011       .
  59. 2006 511011       .
  60. 2007 511011       .
  61. 2008 511011       .
  62. 2009 511011       .
  63. 2010 511011       .
  64. 2011 511011 1574429
  65. 2012 511011 1836067
  66. 2013 511011 2007007
  67. 2014 511011 2174438
  68. 1994 511011  114887
  69. 1994 510402  457378
  70. 1995 510402  492965
  71. 1996 510402  535525
  72. 2003 510402  893233
  73. 2004 510402 1060745
  74. 2011 510402 2746802
  75. 2012 510402 3066968
  76. 2013 510402 3268560
  77. 2014 510402 3570109
  78. 2000 511402  396143
  79. 2001 511402  430262
  80. 2002 511402  478175
  81. 2003 511402  546360
  82. 2004 511402  659467
  83. 2005 511402       .
  84. 2006 511402       .
  85. 2007 511402       .
  86. 2008 511402       .
  87. 2009 511402       .
  88. 2010 511402       .
  89. 2011 511402 2296610
  90. 2012 511402 2671989
  91. 2013 511402 2938832
  92. 2014 511402 3230734
  93. 1993 510623  153103
  94. 1994 510623  259878
  95. 1995 510623  309921
  96. 1996 510623  345028
  97. 1997 510623  389601
  98. 1998 510623  434930
  99. 1999 510623  443678
  100. 2000 510623  480290
  101. 2001 510623  510238
  102. 2002 510623  556001
  103. 2003 510623  617000
  104. end
复制代码
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使用道具

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  1. * Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
  2. clear
  3. input int year long(id gdp)
  4. 1993 511781   52959
  5. 1994 511781   81503
  6. 1995 511781  101918
  7. 1996 511781  126605
  8. 1997 511781  119922
  9. 1998 511781  122506
  10. 1999 511781  120420
  11. 2000 511781  136094
  12. 2001 511781  149273
  13. 2002 511781  168889
  14. 2003 511781  193851
  15. 2004 511781  252356
  16. 2005 511781       .
  17. 2006 511781       .
  18. 2007 511781       .
  19. 2008 511781       .
  20. 2009 511781       .
  21. 2010 511781       .
  22. 2011 511781  787175
  23. 2012 511781 1008511
  24. 2013 511781 1083782
  25. 2014 511781 1169883
  26. 1993 510722  186484
  27. 1994 510722  254077
  28. 1995 510722  299653
  29. 1997 510722  384973
  30. 1998 510722  432163
  31. 1999 510722  447254
  32. 2000 510722  472994
  33. 2001 510722  485899
  34. 2002 510722  536153
  35. 2003 510722  583132
  36. 2004 510722  686855
  37. 2005 510722       .
  38. 2006 510722       .
  39. 2007 510722       .
  40. 2008 510722       .
  41. 2009 510722       .
  42. 2010 510722       .
  43. 2011 510722 1660038
  44. 2012 510722 1888697
  45. 2013 510722 1780495
  46. 2014 510722 1920238
  47. 1993 511011   85368
  48. 1995 511011  162386
  49. 1996 511011  191219
  50. 1997 511011  213263
  51. 1998 511011  184709
  52. 1999 511011  194958
  53. 2000 511011  211148
  54. 2001 511011  235889
  55. 2002 511011  262029
  56. 2003 511011  292223
  57. 2004 511011  361307
  58. 2005 511011       .
  59. 2006 511011       .
  60. 2007 511011       .
  61. 2008 511011       .
  62. 2009 511011       .
  63. 2010 511011       .
  64. 2011 511011 1574429
  65. 2012 511011 1836067
  66. 2013 511011 2007007
  67. 2014 511011 2174438
  68. 1994 511011  114887
  69. 1994 510402  457378
  70. 1995 510402  492965
  71. 1996 510402  535525
  72. 2003 510402  893233
  73. 2004 510402 1060745
  74. 2011 510402 2746802
  75. 2012 510402 3066968
  76. 2013 510402 3268560
  77. 2014 510402 3570109
  78. 2000 511402  396143
  79. 2001 511402  430262
  80. 2002 511402  478175
  81. 2003 511402  546360
  82. 2004 511402  659467
  83. 2005 511402       .
  84. 2006 511402       .
  85. 2007 511402       .
  86. 2008 511402       .
  87. 2009 511402       .
  88. 2010 511402       .
  89. 2011 511402 2296610
  90. 2012 511402 2671989
  91. 2013 511402 2938832
  92. 2014 511402 3230734
  93. 1993 510623  153103
  94. 1994 510623  259878
  95. 1995 510623  309921
  96. 1996 510623  345028
  97. 1997 510623  389601
  98. 1998 510623  434930
  99. 1999 510623  443678
  100. 2000 510623  480290
  101. 2001 510623  510238
  102. 2002 510623  556001
  103. 2003 510623  617000
  104. end
复制代码

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使用道具

黃河泉 发表于 2018-1-10 16:21
1. 建议请用 dataex (先 ssc install dataex 并见说明) 将原始 Stata 资料中具有”代表性”的一部分资料列 ...
老师抱歉了,新手上路,我已经标准化复制了,还在审核中

使用道具

----------------------- copy starting from the next line -----------------------
[CODE]
* Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
clear
input str18 city int year long gdp
"万源市" 1993   52959
"万源市" 1994   81503
"万源市" 1995  101918
"万源市" 1996  126605
"万源市" 1997  119922
"万源市" 1998  122506
"万源市" 1999  120420
"万源市" 2000  136094
"万源市" 2001  149273
"万源市" 2002  168889
"万源市" 2003  193851
"万源市" 2004  252356
"万源市" 2005       .
"万源市" 2006       .
"万源市" 2007       .
"万源市" 2008       .
"万源市" 2009       .
"万源市" 2010       .
"万源市" 2011  787175
"万源市" 2012 1008511
"万源市" 2013 1083782
"万源市" 2014 1169883
"三台县" 1993  186484
"三台县" 1994  254077
"三台县" 1995  299653
"三台县" 1997  384973
"三台县" 1998  432163
"三台县" 1999  447254
"三台县" 2000  472994
"三台县" 2001  485899
"三台县" 2002  536153
"三台县" 2003  583132
"三台县" 2004  686855
"三台县" 2005       .
"三台县" 2006       .
"三台县" 2007       .
"三台县" 2008       .
"三台县" 2009       .
"三台县" 2010       .
"三台县" 2011 1660038
"三台县" 2012 1888697
"三台县" 2013 1780495
"三台县" 2014 1920238
"东兴区" 1993   85368
"东兴区" 1995  162386
"东兴区" 1996  191219
"东兴区" 1997  213263
--more--

使用道具

----------------------- copy starting from the next line -----------------------
[CODE]
* Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
clear
input str18 city int year long gdp
"万源市" 1993   52959
"万源市" 1994   81503
"万源市" 1995  101918
"万源市" 1996  126605
"万源市" 1997  119922
"万源市" 1998  122506
"万源市" 1999  120420
"万源市" 2000  136094
"万源市" 2001  149273
"万源市" 2002  168889
"万源市" 2003  193851
"万源市" 2004  252356
"万源市" 2005       .
"万源市" 2006       .
"万源市" 2007       .
"万源市" 2008       .
"万源市" 2009       .
"万源市" 2010       .
"万源市" 2011  787175
"万源市" 2012 1008511
"万源市" 2013 1083782
"万源市" 2014 1169883
"三台县" 1993  186484
"三台县" 1994  254077
"三台县" 1995  299653
"三台县" 1997  384973
"三台县" 1998  432163
"三台县" 1999  447254
"三台县" 2000  472994
"三台县" 2001  485899
"三台县" 2002  536153
"三台县" 2003  583132
"三台县" 2004  686855
"三台县" 2005       .
"三台县" 2006       .
"三台县" 2007       .
"三台县" 2008       .
"三台县" 2009       .
"三台县" 2010       .
"三台县" 2011 1660038
"三台县" 2012 1888697
"三台县" 2013 1780495
"三台县" 2014 1920238
"东兴区" 1993   85368
"东兴区" 1995  162386
"东兴区" 1996  191219
"东兴区" 1997  213263
"东兴区" 1998  184709
"东兴区" 1999  194958
"东兴区" 2000  211148
"东兴区" 2001  235889
"东兴区" 2002  262029
"东兴区" 2003  292223
"东兴区" 2004  361307
"东兴区" 2005       .
"东兴区" 2006       .
"东兴区" 2007       .
"东兴区" 2008       .
"东兴区" 2009       .
"东兴区" 2010       .
"东兴区" 2011 1574429
"东兴区" 2012 1836067
"东兴区" 2013 2007007
"东兴区" 2014 2174438
"东兴县" 1994  114887
"东区"    1994  457378
"东区"    1995  492965
"东区"    1996  535525
"东区"    2003  893233
"东区"    2004 1060745
"东区"    2011 2746802
"东区"    2012 3066968
"东区"    2013 3268560
"东区"    2014 3570109
"东坡区" 2000  396143
"东坡区" 2001  430262
"东坡区" 2002  478175
"东坡区" 2003  546360
"东坡区" 2004  659467
"东坡区" 2005       .
"东坡区" 2006       .
"东坡区" 2007       .
"东坡区" 2008       .
"东坡区" 2009       .
"东坡区" 2010       .
"东坡区" 2011 2296610
"东坡区" 2012 2671989
"东坡区" 2013 2938832
"东坡区" 2014 3230734
"中江县" 1993  153103
"中江县" 1994  259878
"中江县" 1995  309921
"中江县" 1996  345028
"中江县" 1997  389601
"中江县" 1998  434930
"中江县" 1999  443678
"中江县" 2000  480290
"中江县" 2001  510238
"中江县" 2002  556001
"中江县" 2003  617000
end
--more--
老师,就是这个样子,每个城市的05-10的gdp还有其他几个变量都在另一个表里

使用道具

9
黃河泉 在职认证  发表于 2018-1-11 06:55:50 |只看作者 |坛友微信交流群
王琴玥玥玥玥 发表于 2018-1-10 17:33
老师,就是这个样子,每个城市的05-10的gdp还有其他几个变量都在另一个表里
看不出是什么东西?

使用道具

十分抱歉,我也不清楚为什么上一条复制没有变成标准格式,我重新编辑一下问题。下面是面板数据的一部分,每一个城市的05-10年的gdp缺失(...是缺失的),接下去的一个来自另外一个表,包含了对应年份对应城市的gdp,我想的是用merge city year 来精确匹配,但是gdp等数据没有匹配进去。打扰老师了,很愧疚。
----------------------- copy starting from the next line -----------------------
  1. * Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
  2. clear
  3. input str18 city int year long gdp
  4. "万源市" 1993   52959
  5. "万源市" 1994   81503
  6. "万源市" 1995  101918
  7. "万源市" 1996  126605
  8. "万源市" 1997  119922
  9. "万源市" 1998  122506
  10. "万源市" 1999  120420
  11. "万源市" 2000  136094
  12. "万源市" 2001  149273
  13. "万源市" 2002  168889
  14. "万源市" 2003  193851
  15. "万源市" 2004  252356
  16. "万源市" 2005       .
  17. "万源市" 2006       .
  18. "万源市" 2007       .
  19. "万源市" 2008       .
  20. "万源市" 2009       .
  21. "万源市" 2010       .
  22. "万源市" 2011  787175
  23. "万源市" 2012 1008511
  24. "万源市" 2013 1083782
  25. "万源市" 2014 1169883
  26. "三台县" 1993  186484
  27. "三台县" 1994  254077
  28. end
复制代码

------------------ copy up to and including the previous line ------------------

这是含有gdp(第三列)的另一个表的部分----------------------- copy starting from the next line -----------------------
  1. * Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
  2. clear
  3. input str12 city int year long gdp
  4. "万源市" 2002 186226
  5. "万源市" 2003 208313
  6. "万源市" 2004 239045
  7. "万源市" 2005 272084
  8. "万源市" 2006 318000
  9. "万源市" 2007 407750
  10. "万源市" 2008 478509
  11. "万源市" 2009 524734
  12. "万源市" 2010 617860
  13. "万源市" 2011 753605
  14. "万源市" 2012 881685
  15. "三台县" 2002 362242
  16. "三台县" 2003 401534
  17. "三台县" 2004 493393
  18. "三台县" 2005 518362
  19. "三台县" 2006 601331
  20. "三台县" 2007 756309
  21. "三台县" 2008 978268
  22. end
复制代码

------------------ copy up to and including the previous line ------------------

Listed 18 out of 18 observations

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