楼主: 人工智能-AI
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基于神经网络动态非线性非平稳经济系统预测 [推广有奖]

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人工智能-AI 在职认证  发表于 2018-1-11 03:19:58 |AI写论文

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摘要:考虑实际经济系统中广泛存在着非线性和时变性因素,以及大部分变量的序列具有时间增长特性,提出用神经网络方法,建立实际经济系统的时变非线性模型.采用增广卡尔曼滤波算法训练神经网络,并根据先验信息(序列的时间增长特性)构造参数转移矩阵.对实际经济系统的预测分析结果证明,与传统定常非线性预测模型相比,该方法不仅可以在线递推预测,而且由于参数转移矩阵的引入,预测精度得到很大的提高.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/96188X/200202/6132788.html

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关键词:经济系统 神经网络 神经网 非线性 非平稳 神经网络 非线性递推预测 时间增长序列 参数转移矩阵 经济系统

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