半监督文本分类综述

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摘要：文本分类是人们日常工作中经常遇到的问题，也是机器学习的重要研究内容。半监督学习算法同时考虑有标记和无标记数据，能显著提升学习效果。给出了文本分类的定义和特点，介绍了传统的监督学习分类算法和评价指标，对半监督文本分类的特点和基础理论进行了分析，并具体介绍了一些半监督文本分类算法，如贝叶斯方法和正则化方法。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/93336B/201104/37229074.html

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