数据挖掘技术在大学生就业分析中的实证研究

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摘要：近年来,随着高校招生规模的不断扩大,我国高等教育已逐渐步入大众化教育阶段,高校毕业生所面临的就业压力再次引起人们的关注。针对辽宁省内高校毕业生的定量分析及预测比较少见,提出将数据挖掘技术应用到高校就业分析中。首先提取了省部分高校毕业生的基本信息库、成绩数据库,等级考试数据库及就业信息数据库,并对数据库进行了抽样及预处理;其次应用数据挖掘技术中的ID3算法及数学统计方法挖掘出与就业相关的分类规则,通过分类规则找出影响毕业生就业单位性质的主要因素;最后根据分析给出促进高校就业的决策建议：提高大学生的基础与专业素质;大学生要转变就业观念,理性调整期望值;有意识地积累和利用社会资本。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/91344A/201601/668382001.html

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关键词：数据挖掘技术 大学生就业 学生就业 数据挖掘 实证研究 大学生就业 数据挖掘 决策树 ID3算法