一种基于熵权多目标决策和人工神经网络的炼油企业绩效评价方法

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摘要：提出了一种基于熵权多目标决策的逼近理想解法（TOPSIS）和人工神经网络（ANN）的炼油企业绩效评价方法，以熵权TOPSIS的企业绩效评价结果作为学习样本，对神经网络进行训练、测试，进而对指标加以赋权，最终得到了企业绩效综合评判式，并将其用于炼油企业绩效评价。实例分析结果表明，该方法科学有效、实际可行，具有一定的智能性，为炼油企业绩效评价提供了一种新的途径。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/91985A/200601/21309466.html

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关键词：人工神经网络 企业绩效评价 神经网络 评价方法 人工神经 炼油企业 绩效评价 熵技术 多目标决策的逼近理想解法 人工神经网络