一种基于改进的RBF神经网络的铁水脱硫预报模型

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

摘要：脱硫过程是炼钢生产中一个十分重要的环节.脱硫效果的好坏,直接关系到炼钢生产能否保质保量地进行,而这又取决于对脱硫过程的控制,其关键是脱硫剂的加入量.因而必须建立脱硫过程模型,实时和高精度地预报脱硫剂的加入量.而脱硫过程又是一个非常复杂的工艺过程,采用传统的方法建立的模型无法保证稳定和高精度的脱硫效果.笔者提出了一种基于改进的RBF神经网络的铁水脱硫预报模型及其具体设计方法,并在炼钢厂进行了实际投运.结果表明,该模型性能良好,这同时说明了设计方法的有效性和实用性.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/92166X/200309/8295275.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：神经网络 神经网 RBF cqvip HTML 最近邻聚类 K均值聚类 RBF神经网络 预报