基于神经网络信息融合的发动机失火故障诊断

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摘要：对发动机气缸失火故障进行实车模拟试验，测量了发动机的机体振动信号及瞬时转速信号，并对其进行了时、频域分析。通过小波分析方法提取了振动信号能量特征，通过复杂度分析方法提取了转速信号的复杂度特征用于故障诊断。根据多传感器信息融合理论，建立了集成神经网络信息融合模型对气缸失火故障进行了诊断。结果表明，发动机机体振动能量特征和转速复杂度特征能够反映气缸失火现象，基于发动机振动和转速信息融合进行气缸失火故障诊断，诊断可靠性较高。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/94998X/200901/29388168.html

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关键词：信息融合 神经网络 故障诊断 发动机 神经网 内燃机 发动机失火 故障诊断 多传感器测试 神经网络