基于神经网络的机动目标信息融合与并行自适应跟踪

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摘要：基于“当前”统计模型和ＢＰ神经网络，提出一种新的机动目标神经网络信息融合与并行自适应跟踪算法。该算法采用双滤波器并行结构，利用全状态反馈，通过ＢＰ网络调整系统方差以适应目标的运动变化，具有对目标各种运动状态的良好自适应跟踪能力。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/91925X/199506/1767931.html

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关键词：信息融合 神经网络 神经网 cqvip HTML 信息融合 神经网络 目标跟踪 自适应跟踪