BP神经网络预测织物拉伸性能

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摘要：采用BP神经网络技术建立反映织物结构参数、纱线参数与织物拉伸性能间关系的三层神经网络模型,根据影响织物拉伸性能的各种参变量,用动量一学习率自适应调整的BP算法训练模型.通过预测值和实验值的比较,表明用神经网络方法预测织物拉伸性能有相当的准确性,从而在一定程度上实现用神经网络预测织物的拉伸性能.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/91942A/200103/5267393.html

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关键词：BP神经网络 神经网络 神经网 神经网络模型 cqvip 人工神经网络 拉伸性能 织物