基于模糊神经网络的煤与瓦斯突出区域预测研究

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摘要：煤与瓦斯突出影响因素复杂的非线性关系，难以用经典的数学理论建立精确的预测模型。本文用自适应模糊神经网络技术建立煤与瓦斯突出预测系统，以模糊数学作为表达与处理不精确数据、模糊信息条件的手段，以自适应BP神经网络作为解决问题的途径。结果表明：方法可行，预测精度高，能够满足要求，进一步充实了煤与瓦斯突出区域预测理论。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/94295X/200206/7256420.html

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关键词：瓦斯突出 神经网络 神经网 BP神经网络 非线性关系 模糊数学 神经网络 瓦斯突出 预测 煤突出