用灰关联分析和神经网络方法预测煤与瓦斯突出

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摘要：本文应用灰色系统理论的灰色关联分析，对煤与瓦斯突出影响因素进行灰关联分析，得出了各影响因素对煤与瓦斯突出影响程度的大小排序，选择灰关联分析的五个优势因子：瓦斯放散初速度、坚固性系数、瓦斯压力、煤体破坏类型和开采深度，作为输入参数，用计算机对神经网络编写程序，建立了煤与瓦斯突出预测的神经网络模型。用我国典型突出矿井的煤与瓦斯突出实例作为学习样本，对网络进行训练学习，并以云南恩洪煤矿的煤与瓦斯突出实例作为预测样本进行验证。http://www.cqvip.com//QK/94795B/200803/27571990.html

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关键词：关联分析 瓦斯突出 神经网络 神经网 神经网络模型 煤与瓦斯突出 灰关联分析 预测