基于神经网络的水电机组智能故障诊断系统

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摘要：针对现有水电机组状态监测系统功能不完善、不够智能化的缺点。开发了基于神经网络的水电机组智能故障诊断系统，该系统由状态监测和故障诊断两个模块构成，包括数据采集、数据分析、通信和智能故障诊断4部分。与传统故障诊断系统相比具有BP神经网络组成的专家系统，因此具有自学习、自适应和智能化等特点。实验结果表明，此系统的诊断结果准确可靠，具有良好的实用价值。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/91996X/200601/21102280.html

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关键词：故障诊断 神经网络 电机组 神经网 BP神经网络 水电机组 状态监测 故障诊断 BP神经网络 专家系统