基于数据挖掘的证券营业部客户流失分析

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摘要：针对营业部客户流失的影响因素数据给出了预测模型。根据新佣金政策下的证券营业部客户一年来的交易数据分析，提出了影响客户流失的各种特征因素的假设。进一步建立三个模型（逻辑回归、决策树和径向基神经网络），并从错分率和预测能力（提升值）两方面的模型性能评判标准来选出最佳模型，根据该模型找出最可能影响客户流失的各种预测因子，并进行深入分析，最后提出相应的对策。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/83777X/200901/29608817.html

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关键词：客户流失分析 证券营业部 数据挖掘 客户流失 营业部 流失 特征因素 模型 错分率 预测