多地质因素的勘探目标优选——人工神经网络法与多元回归分析法比较研究

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摘要：将人工神经网络法及多元回归分析法分别用于优选预测库车坳陷北带圈闭的勘探目标,结果发现人工神经网络法远比多元回归分析法优越.其根本原因是圈闭的优劣与其相关地质因素之间存在着一个复杂的非线性关系,人工神经网络法所描述的多因素关系恰是非线性的,而多元回归分析法只能描述线性关系.因此,当描述多个地质因素的复杂关系时,应提倡采用人工神经网络法.当然,多元回归分析法也具有人工神经网络所不具备的计算速度快、能较好地表达圈闭优劣与其相关地质因素之间亲疏关系的优点,可作为辅助应用.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/95667X/200205/6892620.html

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关键词：人工神经网络 多元回归分析 回归分析 神经网络 人工神经 多地质因素 优选 人工神经网络法 多元回归分析法 比较研究