数据挖掘技术在中医处方经验研究中的应用

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摘要：传统的中医药科学在长期的医疗实践中积累了海量的处方数据，数据挖掘是目前最有效的数据分析手段之一，利用数据挖掘技术从这些海量数据中发现蕴含其中的中医药知识，是一项极有价值的研究工作。本文主要采用数据挖掘中的Apriori关联规则算法，对中医处方数据进行挖掘和总结：首先对采集的中医药数据进行数字特征化处理；然后对中医处方中药物的频繁项集和药物之间的关联关系进行研究，并获得了普通处方分析较难获得的用药规律及经验信息。研究成果对中医，临床工作具有重要的指导意义。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/97955X/201602/668078583.html

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关键词：数据挖掘技术 数据挖掘 经验研究 Apriori Priori 数据挖掘 关联规则 数字特征化 中医