基于模糊神经网络的实时路段行程时间估计

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摘要：基于对我国城市交通的物性分析。提出了一种基于模糊神经网络的实时路段行程时间估计模型，用于将来自于交通控制中心的实时交通数据转换为成为能够反映路段实时运行状况的直观参数；路段行程时间，从而为交通流诱导服务，这种方法具有更高智能的神经网络实现了对抽象模糊规则的自动纠错的记忆，符合人类认识的模式，有令人满意地表达绝对经验知识，而且模糊输入输出系具有了明确的表达能力。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/95538X/200011/4694951.html

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