基于BP神经网络的铝型材挤压模具优化设计

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摘要：采用三层BP神经网络建立挤压模具的数学模型,利用三维刚塑性有限元模拟获得神经网络的样本信号,对神经网络模型进行训练.利用神经网络函数逼近功能,以U形铝型材在挤压工作带出口处具有最均衡的轴向挤压速度为目标,最终对U形铝型材挤压模具合理模孔位置进行了优化设计,并采用计算机模拟仿真对优化结果进行验证,表明优化结果是有效的.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/98571X/200302/7704282.html

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关键词：BP神经网络 神经网络 优化设计 铝型材 神经网 优化设计 有限元 BP神经网络 铝型材 挤压模具