基于数据挖掘技术的重症肌无力疾病五脏相关性研究

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摘要：目的：探讨重症肌无力病变过程中五脏的病变规律及西医Osserman分型与五脏病变的相关性。方法：制定重症肌无力疾病五脏相关临床信息采集表,收集四诊信息,确定重症肌无力临床症状五脏辨证归属,建立重症肌无力医案数据库,运用SQL Server数据挖掘软件,采用贝叶斯算法进行数据分析。结果：重症肌无力Ⅰ型以脾受累为主,可累及肝;Ⅱ-A型以脾受累为主,可累及肾;Ⅱ-B型以脾肾受累为主,可累及肺;Ⅲ型以脾肺肾受累为主,可累及心;Ⅳ型以脾肺肾受累为主,可累及心。结论：重症肌无力以脾病为主,脾病可以传及四脏;同样,四脏有病亦可传及脾脏,从而形成多脏同病的局面,其五脏相关病机模式有脾肝同病、脾肾同病、脾肾肝同病、脾肾肺同病、脾肾肺心同病、脾肾肺心肝同病;临床上病情越重,涉及病变的脏腑越多。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/94050X/201612/670982158.html

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关键词：数据挖掘技术 重症肌无力 数据挖掘 相关性 Server 重症肌无力 五脏相关 数据挖掘