数据挖掘技术在气田压裂效果评价中的应用

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摘要：通过对数据挖掘体系结构的研究，结合气田压裂施工的特点，建立了一种适合于气井压裂效果评价的技术体系。该体系数据仓库采用SQL Server2005实现，数据挖掘算法采用决策树和神经网络模型，可以实现气井压裂的选井选层和施工参数的优化。应用结果表明，该数据挖掘体系集成度高，预测精度高，可为压裂决策提供参考。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/91985A/200805/28604041.html

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关键词：数据挖掘技术 数据挖掘 Server 数据挖掘算法 神经网络模型 数据挖掘 数据仓库 决策树 神经网络 压裂效果