基于EMD和神经网络的气阀机构故障诊断研究

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摘要：运用经验模态分解（EMD）对柴油机缸盖振动信号进行分析，求得各内禀模态函数（IMF）的能量百分比；将能量百分比作为神经网络的输入进行网络训练和故障识别，实现了气阀机构的故障诊断，取得了较好的效果。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/91072A/200802/27138423.html

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关键词：神经网络 故障诊断 EMD 神经网 cqvip 柴油机 振动信号 经验模态分解 神经网络 故障诊断