楼主: AIworld
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一种改进的BP算法神经网络 [推广有奖]

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AIworld 在职认证  发表于 2018-1-20 15:40:01 |AI写论文

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摘要:讨论了BP神经网络学习过程中的假饱和现象和激励函数对输出值的影响,将修改激励函数和构建假饱和预防函数相结合,实现加快网络学习速率.通过引入距离熵揭示了实际输出值、期望输出值以及能量函数三者的内在关联.对BP网络的应用实例编制了仿真程序,并与标准的BP算法进行比较.结果表明改进算法的学习收敛性大大地优于标准BP算法.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/91942A/200503/16016848.html

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关键词:神经网络 神经网 神经网络学习 BP神经网络 cqvip BP神经网络 假饱和条件 距离熵 编码解码问题

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