统计自然语言处理中的线性插值平滑技术

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摘要：统计自然语言处理中,一个很复杂的问题是数据稀疏问题。主要有两种平滑方法解决：回退法和线性插值法。本文分析和比较了几种典型的线性插值方法,着重研究了它们所引发的词性聚类倾向。在此基础上,给出了2种改进的平滑方法。实验表明,改进的方法比原来的方法有更出色的平滑效果。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/92817X/200706/24857997.html

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关键词：线性插值 自然语言 语言处理 cqvip 平滑方法 统计语言模型 数据稀疏问题 平滑技术 回退法 线性插值法