基于粗糙集的文本分类方法研究

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摘要：本文旨在利用粗糙集优越的约简理论对文本进行分类.主要完成了以下几个方面的任务:对文本进行了预处理;改进了Okapi权重计算公式,并对权值进行了离散化;实现了属性约简和规则抽取,首先利用区分矩阵对特征向量维数进行了初次压缩,然后通过相对约简计算再次压缩了特征向量维数,并生成了决策规则;采取了规则合成的策略,生成最终的决策规则;设计了一种文本与规则的匹配算法,使匹配过程尽可能简单有序.试验结果表明该方法是行之有效的.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/96983X/200502/15098556.html

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关键词：方法研究 粗糙集 cqvip 特征向量 大家共享 人工智能 自然语言处理 文本分类 粗糙集 决策规则