支持向量机在模式识别和回归模型中的应用

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摘要：支持向量机是一种新型机器学习方法,能较好地解决小样本、非线性、高维数和局部极小点等实际问题,对未来样本有较好的泛化能力,已成为当前机器学习界的研究热点。本文介绍了支持向量机的数学理论基础及其研究现状,并介绍了支持向量机实用算法的研究情况,指出了支持向量机的局限性和未来的研究方向。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/96963A/200704/26096478.html

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关键词：支持向量机 模式识别 回归模型 向量机 cqvip 机器学习 统计学习理论 支持向量机 模式识别