支持向量机的发展与应用

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摘要：基于统计学习理论的支持向量机（SVM）是一种新型的机器学习方法，描述了SVM在模式识别和回归估计中的基本思想。在大训练样本情况下，用传统的方法求解SVM问题计算复杂，针对该问题探讨了一系列的SVM训练算法，并对其进行了比较。SVM由于其良好的泛化能力和全局最优性能．在模式识别、数据挖掘、非线性系统建模和控制等领域中展现出广泛的应用前景。http://www.cqvip.com//QK/92667A/200603/22112487.html

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关键词：支持向量机 向量机 非线性系统 cqvip 模式识别 支持向量机 模式识别 回归估计 训练算法