楼主: 人工智能-AI
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基于语言场理论的连续属性离散化方法及实现 [推广有奖]

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人工智能-AI 在职认证  发表于 2018-1-24 09:00:07 |AI写论文

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摘要:The paper introduces author's job on realization of continuous attribute discretization based on languagefield theory that Prof. Yang put forward. It applies a new algorithm of seeking border values and its incremental onerather than seeking boundary ones that is a difficulty. The theory of the algorithm is self-contained, and its realiza-tion is simple. And the paper introduces simply four thoughts about defining language values and then discretizing fornon-numerical value that author already realized in KDD * .

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/92817X/200305/7980749.html

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关键词:离散化 incremental Introduces Continuous difficulty 知识表示 知识发现 机器学习 语言场理论 连续属性离散化方法

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