新浪微博隐式组织发现

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摘要：社交网络中往往同时存在多种类型的账号,如正常个体用户、水军、僵尸粉、蓝V组织等。我们把其行为呈现为组织特性的个体账号,定义为隐式组织。隐式组织通常背后有相应的组织团队负责账号的运营,因此其行为模式呈现为组织的行为模式,有别于个体账号。隐式组织的有效发现对于社交网络中舆情传播趋势分析、广告推荐等都有重要的意义。该文以新浪微博数据为例,在数据采集系统基础上,共人工标注了583个账号,提取了22个特征,使用朴素贝叶斯和决策树算法,实现了对隐式组织的有效识别,其准确率达86.4%,并分析得出了特征的重要程度排序。实验证明了社交网络中存在隐式组织,其行为特征是可以识别的。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/96983X/201702/672249359.html

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关键词：新浪微博 数据采集系统 cqvip 朴素贝叶斯 社交网络 社交网络 隐式组织 机器学习算法