HowNet与CCD映射方法研究

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摘要：本体映射是解决本体异构问题的关键方案。该文以HowNet和CCD中的名词性概念为例,首先利用机器学习技术发现初始映射关系,主要包括特征选择、样本集合划分、分类器选择等步骤;然后考虑本体的整体结构信息,利用相似度传播算法,对初始映射关系进行全局调整。实验表明,最终的一对一和一对多映射关系的准确率分别达到了94%和87.5%。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/96983X/201503/665705216.html

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关键词：方法研究 How CCD NET Own 本体映射 机器学习 分层抽样 相似度传播算法