基于神经网络的电力系统高精度频率谐波分析

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摘要：加窗插值FFT算法是电力谐波分析常用的高精度算法，但在严重非同步采样情况下，其谐波分析精度有限。该文提出一种基于神经网络的高精度电力系统频率谐波分析算法。采样频率不能与实际基波频率同步时，该算法通过对与基波频率、谐波幅值及相位等相关参数进行更新，当神经网络收敛时，可以获得高精度的谐波分析结果。仿真结果表明，当基波频率在40-60Hz范围变化时，电力系统基波频率、基波和谐波幅值和相位的分析精度超过99．999999999％。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/90021X/200734/26015054.html

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关键词：神经网络 神经网 高精度 cqvip HTTP 谐波分析 神经网络 非同步采样 基波频率 加窗插值算法