基于FFT和神经网络的高精度谐波分析

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摘要：为了精确分析整数和非整数次谐波，提出了基于快速傅里叶变换（FFT）和神经网络的谐波分析方法，该方法的特点是采用基函数参数可调的神经网络。具体是先把信号进行FFT处理，得到谐波个数和精度不高的谐波幅值、相位、谐波次数：其次根据谐波个数设定神经元的个数，根据预处理后得到的幅值、和相位、谐波次数设定神经网络权值和基函数参数迭代的初始值；最后对人工神经网络进行训练，便可实现整数和非整数次谐波的精确分析，同时能将频率相近的非整数次谐波分离。仿真结果验证了该方法的有效性与易实现性。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/90494X/200702/23754162.html

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关键词：神经网络 神经网 高精度 FFT 人工神经网络 快速傅里叶变换 神经网络 参数可调的基函数 谐波分析 电力系统