基于支持向量分类的水质分析应用研究

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摘要：支持向量机(SVM)是由V.Vapnik在统计学习理论(SLT)的基础上发展起来的一种新兴的用以解决小样本的机器学习方法.SVM能更好的代替传统分类器,特别是在高维数据空间具有较好的泛化能力.本文采用支持向量分类(SVC)方法研究了这一理论在工程领域的应用-济南地下水水质的分析.实验获得了较好的分类结果.SVC在小样本下的地下水水质分析中展示了良好的模式识别性能.http://www.cqvip.com//QK/94550X/2006z3/1000239512.html

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关键词：应用研究 Vapnik cqvip 支持向量机 HTML 支持向量机 支持向量分类 水质分析

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