基于张量模式的特征提取及分类器设计综述

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摘要：(高阶)张量模式作为传统向量模式的扩展和补充,近年来已引起机器学习、模式识别等领域的广泛关注.对现有张量型学习算法进行总结:针对向量模式表示存在的问题,讨论了设计张量型学习算法的必要性和重要意义;从特征提取和分类器设计2个层面,对现有张量型学习算法进行分类和汇总,并着重从多线性投影方式出发,讨论了其内在联系及优缺点;分析了张量模式与向量模式表示间的本质关系及各自优势;探讨了张量型学习算法有待解决的问题及可能的研究趋势.http://www.cqvip.com//QK/90702A/200901/1000616942.html

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关键词：分类器 cqvip 学习算法 HTML 学术交流 张量 模式表示 特征提取 降维 分类器设计

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