改进的神经网络最近邻聚类学习算法及其应用

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摘要：提出了一种改进的RBF(Radial Basis Functions,径向基函数)神经网络最近邻聚类学习算法 ,并将其应用于股市预测问题.模拟结果表明,改进算法的拟合效果与拟合误差均明显好于常规最近邻聚类学习算法, 可以较大幅度提高RBF神经网络的预测性能.http://www.cqvip.com//QK/97462A/200201/11923120.html

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关键词：学习算法 神经网络 神经网 Functions function 神经网络 预测 径向基函数 最近邻聚类算法