自适应人工免疫算法在数据挖掘中的应用

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

摘要：免疫聚类算法中网络刺激与抑制闽值参数决定了聚类精度和网络的可伸缩性，现有的免疫聚类算法中这些域值选择采取定值策略，根据问题的特性和操作者的经验确定，算法的泛化能力较差。提出了一种自适应免疫聚类算法，阈值从动态变化的网络结构特征中获取，在网络进化过程中，阈值始终跟随网络内在结构变化而自适应调整，因而获得的最终网络结构更符合原始数据的内在特性，并很好地解决了算法对问题的依赖性问题，提高了算法的泛化能力。仿真实验表明了该算法的有效性。http://www.cqvip.com//QK/94832X/200608/22391007.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：数据挖掘 cqvip 聚类算法 网络结构 学术交流 数据挖掘 人工免疫系统 聚类分析 自适应