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雷达卡
问题二：由于上述问题的存在，我暂时放弃了结构方程模型这一部分，改为进行回归分析。但是本人在这一块只是略懂一二，毕竟只是个普通211的专硕，所以造诣没有那么深入。在这里出现了个问题，在做回归时，假如用的是题项加总平均的办法，1个因变量外加5个自变量，最后输出的模型中，5个自变量中有4个通过了显著性检验，但是其中一个重要的变量不显著，这该怎么解释。论文用的是计划行为理论的扩展，这个不显著的自变量就是其中基础的“态度”因素，因此我很纠结，是否应该将其剔除出回归方程，然后解释为本研究得出的结论是：”态度“在本次研究中存在着什么之类或者实际上云云之类的解释。（希望大家能帮我提供的解释的思路方向，谢谢。）
问题三：由于问题二的出现，我考虑到了用因子得分进行回归的办法，麻烦大家看下我的步骤对不对，这一块我刚学，可能理解上会有误差——1、分别对1个因变量和5个自变量进行主成分分析，提取特征值为1，（旋转部分，这里我按下了最大方差法，不知道这一步骤对不对或者有没有影响。） 2、因变量没有问题，得出得分；自变量中出现了点问题，依据探索性因子分析的办法，剔除了两个跨因子的题项后，再次因子分析，得出得分 3、进行回归分析，采用的是逐步回归，然后得出了下图的结果，麻烦大家看看该回归方程有没有啥问题，谢谢。
最后，这里还有一个问题，用题项加总平均的办法和因子得分的办法，两者构成的回归不太一样，例如题目二中的不显著”态度“，这里就变成显著了（因素1），这时，应该怎么办？（如果回归是正确的话）是否优先考虑使用哪一个回归办法？感谢，由于看了好几本书，上面只是略有提到，并没有太详细，所以我比较吃不准，纠结中。
问题有些多，谢谢大家啦，万分感激。
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