基于数据挖掘的购物网站的商品推荐系统模型研究

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摘要：对于迅速崛起的各种购物网站来说，为了促进网站发展和增加经济效益，需要吸引新客户并留住老客户。商品推荐系统根据推荐算法分为基于内容、协同过滤和混合的推荐系统，然而，现有推荐算法在电子商务网站的实际应用中正面临挑战，包括推荐结果的多样化、个性化和智能化以及时效化。本文将建立模型并实验提升推荐性能。http://www.cqvip.com//QK/96006X/201705/672124700.html

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关键词：购物网站 推荐系统 系统模型 数据挖掘 购物网 购物数据挖掘 电子商务 推荐系统