概率神经网络与BP网络模型在遥感图像分类中的对比研究

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摘要：通过分析概率神经网络(以下称PNN)的基本结构及其训练算法,建立了卫星图像分类的概率神经网络模型,并通过实例对比分析了概率神经网络与BP网络分类模型的分类效果.实验表明,PNN图像分类方法在分类精度上优于误差反向传播神经网络模型,且分类时间相当,是一种有效的图像分类方法.http://www.cqvip.com//QK/91397X/200404/11545588.html

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关键词：bp网络 神经网络 网络模型 对比研究 神经网 概率神经网络 遥感图像分类 反向传播神经网络