楼主: AIworld
481 0

一种优化算法的神经网络在滋强度判定中的应用 [推广有奖]

  • 0关注
  • 6粉丝

会员

学术权威

78%

还不是VIP/贵宾

-

威望
0
论坛币
215 个
通用积分
2.1363
学术水平
1 点
热心指数
1 点
信用等级
1 点
经验
39460 点
帖子
3934
精华
0
在线时间
850 小时
注册时间
2017-9-5
最后登录
2018-4-9

楼主
AIworld 在职认证  发表于 2018-2-5 09:00:02 |AI写论文

+2 论坛币
k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群
赵安豆老师微信:zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币!

+2 论坛币
摘要:根据混凝土强度早期判定的特点,建立了能映射复杂非线性关系的多层前向神经网络。重点分析了它的一些算法,针对基本BP算法存在局部极小的缺陷,导出了基于输出空间的全局优化BP算法(GOBPA)。在大量混凝土强度试验的基础上,计算机仿真结果表明,用GOBPA训练的多层前向神经网络能够以较高的精度预报混凝土的强度。http://www.cqvip.com//QK/95538X/200109/5756343.html

送人玫瑰,手留余香~如您已下载到该资源,可在回帖当中上传与大家共享,欢迎来CDA社区交流学习。(仅供学术交流用。)

二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

关键词:神经网络 神经网 非线性关系 计算机仿真 cqvip 多层前向神经网络 混凝土强度 判定 优化算法

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
jg-xs1
拉您进交流群
GMT+8, 2026-1-1 12:34