基于RBF神经网络的转炉炼钢终点预报

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摘要：转炉炼钢终点温度和成分是转炉炼钢的控制目标，它与吹氧量，铁水加入量等多个变量之间存在着严重的非线性关系，且无法在线连续测量。作者提出了基于ＲＢＦ神经网络的转炉炼钢终点温度及碳含量预报模型，并结合某钢铁企业一座１８０ｔ转炉的实际数据进行模型验证研究。结果表明，该方法收敛速度快，预报精度高。http://www.cqvip.com//QK/97361X/199904/3875642.html

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关键词：神经网络 神经网 RBF 非线性关系 cqvip 转炉炼钢 神经网络 终点预报